使用 Serverless 为后端服务开发一个有趣的 Chrome 扩展程序

Serverless 的出现或许是前端工程师写后端业务的重要转折

何遇

「何遇」是一款Chrome扩展程序，其主要的功能是当你在 Chrome 浏览器中打开一个新的Tab页面时，空白页会展示出一些有趣的插图、句子、电影截图等，给苦涩的搬砖生活增添一丝乐趣，效果如下：

实现方案很简单，页面就是一个普通的前端页面，配置少许的 manifest.json 便可以直接转换为 Chrome 扩展程序，而后端服务是一个 HTTP 接口，返回页面展示的内容，该接口使用了阿里云的 Faas 服务，是一种 Serverless 概念的实现方式，总之该接口无须部署在自己的服务器上，而是直接放在阿里云平台上，具体见下文。

假如你科学上网，便可以访问该 链接 下载体验，或者在 应用市场 搜索“何遇”下载。

项目前后端源代码已经上传到 Github ，欢迎一起交流，传送门： heyu

什么是 Serverless

简单介绍

Serverless 是最近一个非常火热的话题，在文章的开始，我们必须澄清 Serverless 并不是按照字面理解上的“无服务器”，其准确含义是表示对于开发者而言，不再需要关注大部分与服务器相关的事物，比如服务器的选购、服务器系统环境、日志收集、系统监控、负载均衡等琐事，这些重复且复杂的活都交给 Serverless 平台即可，开发者只需要专注业务逻辑的开发。

初识 Serverless

最早接触到 Serverless 概念时，是在我2017年大二暑假，那时候需要实现一个招聘类的小程序，当时苦于后端经验不足，只会写一些简单 CURD 的 java 代码，而对于服务的部署、域名解析、https 证书部署、日志、监控、负载均衡等知识了解甚微，当我快要放弃时，遇到了当时国内最早一批 Serverless 服务商 leancloud，leancloud 提供一套完整的小程序后端解决方案，只需要在平台上建立数据库，便可以直接在前端操控 API 来对数据库进行 curd 操作，其他的一切都不需要操心，除了小程序外，leancloud 还提供 APP 上类似的服务，在我结识的一些独立开发者，已经有一部分项目已经完全使用该服务，其便捷性和稳定性已经得到大家的认可，当然，需要切身体验才能确定其是否真正适合你所开发的业务。

这是我开源的一个使用 Serverless 概念开发的微信小程序：基于LeanCloud为后端的 “云校招” 微信小程序，假如你是一个不熟悉后端的前端开发者，却又想开发一个完整的项目，可以参考该项目。

分类

Serverless应用可以细分为BaaS和FaaS两类：

• BaaS: Backend as a Service，这里的Backend可以指代任何第三方提供的应用和服务，比如提供云数据库服务的Firebase和Parse，提供统一用户身份验证服务的Auth0和Amazon Cognito等。

• FaaS: Functions as a Service，应用以函数的形式存在，并由第三方云平台托管运行，比如之前提到的Amazon Lambda，Google Cloud Functions等。

本篇实战，主要用到了阿里云提供的 FaaS 服务，并且大部分内容都是围绕者 FaaS 来论述。

Serverless 其他优势

除了上述说到的“无需运维”的优势外，Serverless 还有哪些优势值得我们去实践呢？

按需付费成本低

每一个 Faas 只会在触发的情况下，才会进行计费，而不是像传统部署在服务器上的服务无时无刻都在收费。Faas的费用由调用次数费用、执行时间决定的，简单来说，一个函数执行设置内存为128MB，执行时间是200ms，则一次执行所消耗的资源为 0.128GB * 0.2s = 0.0256GB-S,假设调用了100万次，只消耗大概4元人民币，因此换算过来，假如一个用户每天调用20次该函数，你有5万活跃用户，则该函数一天只需要4元人民币的成本。

详情：计费计算器

弹性伸缩

当该 Faas 触发频率猛增的时候，服务商能够毫秒级别弹性伸缩，快速实现底层扩容以应对峰值压力，提升了服务在特殊情况下的稳定性。

事件驱动

上文我们说到的 Faas 触发，那么怎样触发一个 Faas 呢？阿里云的 Faas 提供了多种触发器，如HTPP触发器、对象存储触发器、日志服务触发器、定时触发器等，这里的便捷在于：假如你使用了大部分阿里云的其他云服务，这些服务便能与 Faas 无缝对接，不得不说阿里云的生态在这几年里发展很迅速。

开始做一个简单的 Faas（函数计算）

Hello Word Demo

我们先来实现一个简单的 Faas，使用HTTP触发器，当我向一个接口发送请求后，返回一个”hello word”字段。

访问阿里云 Faas 当用户第一次使用阿里云 Faas 时，需要开通一系列的服务，当然都是免费的，开通函数计算(Faas)服务后，便可以在控制台中新建函数。

1. 选择函数模版，这里我们选择NodeJs8

2. 选择函数触发器，这里我们选择HTTP触发器，认证方式这里我们先用不到，选择anonymous。

3. 编写 Faas 函数

这里的函数的代码如下：

module.exports.handler = function(req, resp, context) {
    console.log('hello world');
    var params = {
        path: req.path,
        queries: req.queries,
        headers: req.headers,
        method : req.method,
        requestURI : req.url,
        clientIP : req.clientIP,
    }
    console.log(params);
    resp.send(JSON.stringify({content: 'hello word'}));
}

这里我们通过req来获取请求信息，resp用来返回数据，context 可以获取到函数上下文。

4. 权限选择，这里我们先不选择，因为没用用到与权限相关的功能。

5. 调用函数，创建完函数后，对于HTTP为触发器的 Faas，会默认一个url来调用该函数，当然，也可以指定域名和路径。

这里，我们只需要几步，就完成了一个公网下可以调用的api，试想，我们还能用 Faas 做些什么呢，能不能做一些复杂的逻辑，比如爬取某个网站上的数据，将数据放入body返回给调用者。

爬虫服务

之前我写过一篇关于爬虫的博客，使用现有的轮子实现起来也很简单，具体见我另外一篇博客 NodeMail，我们以实现一个获取随机获取One上的每日推荐函数为例，创建一个含有自定义包的 Faas 函数。

遇到的问题： 我们上面的 demo 中，没有用到任何外部 npm 包，为了实现该需求，我们需要调用 npm 上的包，因此，在 Faas 平台上无法在线编辑，这时需要在本地创建一个 node 项目，安装所需要的包，编写业务代码，具体步骤：

1. 在pc本地创建一个文件夹FaasTest，初始化项目，然后使用npm或者yarn安装所需包

npm init
npm i superagent cheerio moment

2. 创建index.js，编写爬虫代码

const superagent = require("superagent"); // 发送网络请求获取DOM
const cheerio = require("cheerio"); // 能够像Jquery一样方便获取DOM节点
const moment = require("moment"); // 

function getOneContent() {
    return new Promise(function(resolve, reject) {
        let min = 1800;
        let max = moment().diff(moment("2017-08-14"), 'days') + 1800; // 获取2017-08-14开始的内容
        let target = Math.floor(Math.random()*(max-min+1)+min); // 获取随机数
        superagent.get(`http://wufazhuce.com/one/${target}`).end(function(err, res) {
            if (err) {
                console.log(err);
            }
            let $ = cheerio.load(res.text);
            let selectItem = $("#main-container .tab-content")[0];
            let data = {
                imgUrl: $(selectItem).find('.one-imagen img').attr("src"),
                tag: $(selectItem).find('.one-imagen-footer .one-imagen-leyenda').text().replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""),
                content: $(selectItem).find('.one-cita-wrapper .one-cita').text().replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""),
            }
            resolve(data);
        });
    })
}

getOneContent().then(res=>{
    console.log(res)
})

我们可以在本地测试该项目，再改造成 Faas 需要的代码规范。

3. 改造为 Faas 规范

我们从第一个 hello word 的 demo 中看到，以HTTP为触发器的 Faas 函数有以下代码包裹着：

module.exports.handler = function(req, resp, context) {
    // other code
}

使用 resp 来返回爬取的数据，改造后的代码如下：

const superagent = require("superagent"); //发送网络请求获取DOM
const cheerio = require("cheerio"); //能够像Jquery一样方便获取DOM节点
const moment = require("moment");
module.exports.handler = function(req, resp, context) {
  getOneContent().then(res=>{
      resp.send(JSON.stringify(res));
  })
}
function getOneContent() {
    return new Promise(function(resolve, reject) {
        let min = 1800;
        let max = moment().diff(moment("2017-08-14"), 'days') + 1800;
        let target = Math.floor(Math.random()*(max-min+1)+min);
        superagent.get(`http://wufazhuce.com/one/${target}`).end(function(err, res) {
            if (err) {
                console.log(err);
            }
            let $ = cheerio.load(res.text);

            let selectItem = $("#main-container .tab-content")[0];
            let data = {
                imgUrl: $(selectItem).find('.one-imagen img').attr("src"),
                tag: $(selectItem).find('.one-imagen-footer .one-imagen-leyenda').text().replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""),
                content: $(selectItem).find('.one-cita-wrapper .one-cita').text().replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""),
            }
            resolve(data);
        });
    })
}

以上代码已经上传到 Github ，传送门：Faas

4. 使用 fcli 将项目部署到 Faas 平台

这一步原本可以直接打包成 zip 进行代码包上传，但是在我的本地系统下会出 bug，文档中有另外一种方法，使用阿里云的 Faas shell 工具: fcli.

下载 fcli 初始化后，进入 fcli 所在目录，输入 ./fcli shell 进入交互模式，输入 ls 查看服务列表，进入列表 cd xxx，更新函数的代码包：

upf hello -d /Users/vince/Desktop/FaasTes

• upf hello ：更新 hello 函数
• -d /Users/vince/Desktop/FaasTes：-d 表示需要上传代码包所在的目录

5. 测试接口，使用 postman 测试接口，简单的后端服务即完成。

开发一个简单的 Chrome 扩展程序

Chrome 扩展程序并不是什么新奇的技术，简单来说就是一个 web 应用，根据 Chrome 扩展程序的规范，按照给出的接口定制开发部分代码，更改一些配置，这里有一篇很好的指南推荐给大家《Chrome插件开发全攻略》。

需求描述

具体需求是每次打开一个新的 tab，都展示一个 web 页面，web 页面上的内容从 Faas 中获取，为了优化体验，保证每次打开 Tab 页面能马上展示内容，这里我们提前将获取到的内容保存在 localStorage 供下次展示，因此我们每次看到的内容其实是上一次获取到的，这样就能保证内容能立即现实。

具体实现

逻辑实现

这里我们选用 React 简单创建一个项目，在 App.js 中编写以下代码：

import React from 'react'
import axios from 'axios'
import './App.scss'

// 第一次运行时，加载初始内容
const initData = {
  imgUrl: 'http://image.wufazhuce.com/Fj7Xcw1A0EICyyVSYDnU7FEL8l3H',
  tag: '插画',
  content: '喜欢和讨厌是自己无法选择的，所以一旦喜欢上了，不管你是什么样子，我都喜欢你。',
}
class App extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props)
    this.state = {
      content: null,
    }
  }

  componentDidMount() {
    // 假如localStorage中无数据，则加载initData
    const data = localStorage.getItem('content') ? JSON.parse(localStorage.getItem('content')) : initData
    this.setState({
      content: data,
    })
    this.getContentAndSave()
  }

  getContentAndSave() {
    axios({
      method: 'get',
      url: 'https://1556981199176880.cn-shanghai.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/test/hello/',
    }).then((res) => {
      // 保存数据到localStorage
      localStorage.setItem('content', JSON.stringify(res.data))
      // 预加载img
      if (res.data.imgUrl) {
        const img = new Image()
        img.src = res.data.imgUrl
      }
    })
  }

  render() {
    const { content } = this.state
    return (
      <div className="app">
        <If condition={content}>
          <div className="content">
            <img src={content.imgUrl} alt="" />
            <div className="tag">{content.tag}</div>
            <div className="slogan">{content.content}</div>
          </div>
        </If>
      </div>
    )
  }
}

export default App

这里只是一个简单的 web 应用，那么如何将其转换为 Chrome 拓展程序呢？

转换为 Chrome 拓展程序

首先，我们将该 React 项目 build 后，在 dist 文件下添加一系列文件，这里有个关键的文件 manifest.json，这里描述的是Chrome 拓展程序的信息：

{
	"manifest_version": 2,
	"name": "heyu",
	"version": "1.0",
	"description": "每一次的New Tab，都是一场最美好的相遇。",
	"author": "vince",
	"omnibox": { "keyword" : "heyu" },
	"icons":
	{
		"48": "icon.png",
		"128": "icon.png"
	},
	"background": {
		"scripts": ["background.js"],
		"persistent": false
	},
	"browser_action": 
	{
		"default_icon": "icon.png"
	},
	"chrome_url_overrides":
	{
		"newtab": "index.html"
	}
}

我们来讲解一下该项目中比较重要的几个参数

• chrome_url_overrides： 表示覆盖特定页面，使用override页可以将Chrome默认的一些特定页面替换掉，改为使用扩展提供的页面，这里我们就使用打包后的主页 index.html。

• background：后台，，它随着浏览器的打开而打开，随着浏览器的关闭而关闭，这里我们使用到了scripts参数，表示打开页面时即运行background.js脚本：

chrome.browserAction.onClicked.addListener(() => {
    chrome.tabs.create({ 'url': 'chrome://newtab' })
})

该段代码表示当触发 browserAction 时，打开一个 newtab 页面，那么怎样触发 browserAction 呢？也就是当你下载该拓展程序后，在浏览器右上角点击该 icon 时，即触发 browserAction 事件。

其他的配置具体表示什么，在我上面分享的开发指南中有具体讲解。

现在我们 dist 文件夹下有以下文件：

├── background.js
├── favicon.ico
├── icon.png
├── index.html
├── js
│   └── bundle.js
└── manifest.json

以上源码已经上传到 Github ，传送门： ChromeExtension

测试拓展程序

一切就绪后，我们打开网页，输入 chrome://extensions/，右上角开启开发者模式，直接拖入 dist 文件夹自动安装拓展程序。

试试打开一个新的 Tab 页面后，展现了我们开发的 web 页，或者我们直接点击右上角的 icon ，也能打开一个新的页面。

总结

对于 Serverless ，本篇文章所讲解的实践只是其很小的一部分，而对于 Faas ，我们还能用它来实现更多业务场景，比如部署定时任务、图片处理(转码、水印)、音频转换、文字处理等“一次性”的计算，这类计算往往不需要复杂的鉴权操作，功能单一，无状态，非常适合将其完全剥离出来，单独进行维护与部署。